Formação Arquiteto de IA – Anwar Hermuche

Formação Arquiteto de IA – Anwar Hermuche

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Formação Arquiteto de IA com Anwar Hermuche: Domine Inteligência Artificial na Prática

Esse curso foi criado pra quem quer se tornar especialista em inteligência artificial, sem enrolação. A Formação Arquiteto de IA é comandada pelo Anwar Hermuche, trazendo mais de 70 aulas gravadas (em vídeo MP4, tudo em português) e vários encontros ao vivo pra colocar a mão na massa.

O que você vai aprender de verdade?

Aqui ninguém fica só na teoria bonita. Você entra logo no ritmo do mercado:

  • Configuração completa do ambiente profissional – Da instalação às melhores práticas de versionamento e padronização do código.

  • Fundamentos sólidos: desde introdução à IA até aprendizado de máquina, dados, automações e integração entre sistemas usando n8n.

  • Destaque para o RAG (Retrieval-Augmented Generation). São 23 aulas só sobre isso! Por exemplo: indexar milhares de documentos textuais e usar uma IA pra responder perguntas baseadas nesses dados – útil pra RH, atendimento, bancos de dados internos ou mesmo criar seu próprio ChatGPT personalizado.

  • Noções práticas que o mercado exige: Automatizar fluxo de vendas via IA, integrar chatbot com CRM e Google Calendar ou construir um sistema completo de follow-up automático. Tudo explicado passo a passo.

  • Python do zero até aplicações em IA. Pensou que precisava saber programar antes? Nem precisa. O curso te leva do básico ao avançado.

  • Técnicas modernas: Prompt Engineering avançado, segurança e vulnerabilidades atuais da IA, aplicações éticas e até copywriting voltado à venda com inteligência artificial.

Pensa em aplicar isso direto no seu trabalho? Em menos de duas semanas você já consegue criar fluxos automatizados simples que economizam hora do seu time ou otimizam processos repetitivos. Com três meses já é possível entregar projetos completos como integrar dados internos a modelos generativos ou implementar vendedores virtuais inteligentes.

Pra quem esse curso serve? E pra quem não?

Cara, esse conteúdo foi desenhado pro profissional técnico ou gestor querendo sair da superfície quando o assunto é IA. Serve pra desenvolvedores iniciantes que querem migrar (mesmo quem nunca mexeu com Python), analistas querendo aplicar automação diária, consultores digitais e empreendedores focados nas novas tecnologias.

  • Não espere um curso superficialzinho tipo “introdução à IA para leigos”. Aqui tem muito código real e exemplos aplicados em empresas.

  • Nunca programou e odeia lógica? Você vai penar nos módulos avançados.

  • Só quer usar chatbots prontos ou brincar com apps sem entender nada por baixo? Não é esse o caminho aqui.

Quem é Anwar Hermuche?

Anwar trabalha há mais de dez anos com inteligência artificial aplicada a negócios reais. Ele já treinou equipes técnicas em grandes empresas brasileiras e participou da criação de produtos digitais baseados em IA generativa bem antes desse papo virar moda. Focado sempre no que funciona fora da bolha acadêmica – resultados práticos acima de teoria sem uso real.

Resultados práticos possíveis

  • Redução média de 40% no tempo gasto com consultas internas usando RAG bem implementado (dados dos próprios alunos nos módulos finais).

  • Bots integrados ao n8n triplicando a capacidade diária de atendimento automatizado nas empresas sem aumentar custo fixo.

  • Aumento comprovado na taxa de resposta comercial usando scripts feitos pelos próprios alunos com técnica ensinada na parte copywriting + automação – chega fácil a 25-30% dependendo do nicho trabalhado.

Diferenciais reais desta formação:

  • Tutorials práticos “do zero ao avançado” (incluindo programação).

  • Módulos focados só em RAG—algo raro atualmente.

  • Cobertura total das principais IAs usadas hoje no Brasil — sem papo furado gringo desconectado da nossa realidade.

  • Aplicações diretas em vendas, prospecção comercial e análise preditiva — não só tecnologia por tecnologia.

Afinal: Vale a pena?

Se você quer aprender realmente como construir soluções robustas de IA capazes de atender necessidades complexas das empresas (e não só fazer testes bobos), essa formação vale cada minuto investido. O ponto aqui é aplicação prática: não existe milagre nem mágica… mas se fizer as aulas no ritmo proposto dá pra sair empregando as técnicas desde os primeiros módulos. Pra quem busca apenas curiosidade geral sobre inteligência artificial pode achar detalhado demais — aí talvez existam opções mais leves disponíveis. Agora se seu objetivo é criar sistemas próprios para uso interno ou consultoria, poucos cursos brasileiros chegam perto desse nível técnico aliado a casos concretos do mercado nacional.

E como começar?

  • Reserve um horário fixo toda semana – tente separar pelo menos 2 horas por módulo pra absorver bem cada tema complexo apresentado pelo Anwar (principalmente as partes práticas).

  • Ponha cada conceito à prova criando pequenos bots ou scripts durante os exercícios sugeridos após assistir às aulas — quanto mais testar na sua rotina real, melhor!

  • Colete dúvidas conforme avança nos estudos para levar pronto aos encontros ao vivo — são oportunidades únicas pra resolver problemas específicos direto com o autor do curso!

No final das contas, conhecimento técnico aplicado vale ouro nesse novo cenário da IA no Brasil. Se quiser ser protagonista nessa área tão disputada agora… sua base começa aqui.

Autor: Anwar Hermuche

Genero: Inteligência Artificial

Formato: MP4

Idioma: Português

Conteudo do Curso

1

1. Encontros ao Vivo

14 aulas
Ver aulas (14)
  • Apresentação de proposta para cliente fictício.pdf
  • Checklist de Requisitos.pdf
  • Encontro ao Vivo 01 - Live de Onboarding da Turma 1.mp4
  • Encontro ao Vivo 02 - Chatbot Financeiro com N8N.mp4
  • Encontro ao Vivo 03 - Como Estudar com IA.mp4
  • Encontro ao Vivo 04 - Agente de IA + CRM + Google Calender + Routing Humano.mp4
  • Encontro ao Vivo 05 - Vendas e Prospecção.mp4
  • Encontro ao Vivo 06 - Implementação de Follow-up e Confirmação de Agendamento.mp4
  • Encontro ao Vivo 07 - WebScraping com Iago Braz (1).mp4
  • Materiais - Agente Financeiro.zip
  • Material (2).docx
  • Material (3).docx
  • Material (4).docx
  • Vendas e Prospecção - Slides.pdf
2

10. Treinamento em LangGraph

4 aulas
Ver aulas (4)
  • Aula 01 - O que é um Grafo.mp4
  • Aula 02 - Fundamentos do LangGraph.mp4
  • Aula 03 - Criando seus primeiros Agentic-Workflows.mp4
  • Aula 04 - Routers, Arquitetura de Agentes e Memória.mp4
3

11. Copywriting para Vendas

11 aulas
Ver aulas (11)
  • Aula 01 - Introdução ao Copywriting para Vendas.mp4
  • Aula 02 - Qualidade Técnica x Sucesso no Mercado.mp4
  • Aula 03 - Como Valer 10x Mais.mp4
  • Aula 04 - Conquistando Atenção em um Mundo Distraído.mp4
  • Aula 05 - Análise Estratégica de Mercado.mp4
  • Aula 06 - Como Pessoas e Empresas Decidem.mp4
  • Aula 07 - Construindo Persona e ICP.mp4
  • Aula 08 - Mapeando a Comunicação Estratégica.mp4
  • Aula 09 - O Poder das Demandas Latentes.mp4
  • Aula 10 - Dominando a Jornada de Consumo.mp4
  • Aula 11 - Comunicação Irresistível com Big Idea e Mecanismo Único.mp4
4

12. Gestão de Qualidade de Software

5 aulas
Ver aulas (5)
  • Aula 01 - Introdução ao Curso.mp4
  • Aula 02 - Pyenv & VSCode.mp4
  • Aula 03 - Extensões do VSCode.mp4
  • Aula 04 - Pre-commit & Commitizen.mp4
  • Aula 05 - Gerenciamento de Dependências com o Poetry.mp4
5

2. Introdução às Inteligências Artificiais

10 aulas
Ver aulas (10)
  • Aula 1 - O que é Inteligência Artificial.mp4
  • Aula 2 - Vieses e Ataques às IAs.mp4
  • Aula 3 - Tipos de Inteligência Artificial.mp4
  • Aula 4 - Principais Termos da I.A..mp4
  • Aula 5 - Aprendizado Supervisionado e Não Supervisionado.mp4
  • Aula 6 - A importância dos Dados.mp4
  • Aula 7 - Termos Adicionais.mp4
  • Aula 8 - Framework de Implementação de IAs.mp4
  • Aula 9 - Outras aplicações de IA.mp4
  • Introdução às Inteligências Artificiais.pdf
6

3. Inteligência Artificial Generativa

11 aulas
Ver aulas (11)
  • Aula 01 - O que é IA Generativa.mp4
  • Aula 02 - LLMs, SLMs e LMs.mp4
  • Aula 03 - Capacidades e Limitações dos LMs.mp4
  • Aula 04 - Principais termos dos Language Models.mp4
  • Aula 05 - Como funcionam modelos de difusão (imagens).mp4
  • Aula 06 - Como melhorar a performance de um LM.mp4
  • Aula 07 - Etapas de um projeto de IA Generativa.mp4
  • Aula 08 - Exemplo de comparação de custos.mp4
  • Aula 09 - O que é um Agente de IA e sua diferença para LMs.mp4
  • Aula 10 - Impacto da I.A. Generativa no mundo.mp4
  • Inteligência Artificial Generativa.pdf
7

4. Engenharia de Prompt

14 aulas
Ver aulas (14)
  • Aula 01 - Introdução aos Prompts.mp4
  • Aula 02 - As Engrenagens dos Modelos de IA.mp4
  • Aula 03 - O Framework RICES.mp4
  • Aula 04 - K-Shot Prompting.mp4
  • Aula 05 - CoT Prompting.mp4
  • Aula 06 - Meta Prompting.mp4
  • Aula 07 - Self-consistency & Tree-of-Toughts Prompting.mp4
  • Aula 08 - PALM.mp4
  • Aula 09 - ReAct.mp4
  • Aula 10 - Prompts Adversariais.mp4
  • Aula 11 - Jailbreaking.mp4
  • Aula 12 - Prompt Leaking.mp4
  • Aula 13 - Clonagem de Tom de Voz.mp4
  • Aula 14 - Aplicação de Tudo em Código.mp4
8

5. Principais IAs do Mercado

12 aulas
Ver aulas (12)
  • Aula 01 - Como comparar modelos de IA.mp4
  • Aula 02 - Principais IAs de Texto.mp4
  • Aula 03 - Qual IA de Texto Utilizar.mp4
  • Aula 04 - Principais IAs de Imagem.mp4
  • Aula 05 - Qual IA de Imagem Utilizar.mp4
  • Aula 06 - Principais IAs de Vídeo.mp4
  • Aula 07 - Qual IA de Vídeo Utilizar.mp4
  • Aula 08 - Principais IAs de Áudio.mp4
  • Aula 09 - Qual IA de Áudio Utilizar.mp4
  • Aula 10 - Modelos Gratuitos de IA para Qualquer tipo de Tarefa.mp4
  • Aula 11 - Qual IA utilizar para a minha tarefa.mp4
  • Aula 12 - Minhas Principais Fontes de Estudo para me Manter Atualizado.mp4
9

6. Treinamento em N8N

67 aulas
Ver aulas (67)
  • Aula 01 - O que são Automações.mp4
  • Aula 02 - Curso n8n - APIs, JSON & Webhooks.pdf
  • Aula 02 - Triggers, Filtros e Ações.mp4
  • Aula 03 - Aprenda os termos 'complicados' API, JSON e Webhook.mp4
  • Aula 03 - Curso n8n - Introdução às Automações.pdf
  • Aula 04 - Tipos de licenças no n8n.mp4
  • Aula 05 - API de WhatsApp.pdf
  • Aula 05 - APIs do WhatsApp.mp4
  • Aula 06 - n8n por dentro.mp4
  • Aula 07 - Instalando o n8n localmente.mp4
  • Aula 08 - VPS + Domínio Hostinger.mp4
  • Aula 09 - Instalando o n8n.mp4
  • Aula 09 - Template_N8N.xlsx
  • Aula 10 - Curso n8n - Nivelamento em IA.pdf
  • Aula 10 - O que são prompts.mp4
  • Aula 11 - Engenharia de Prompt na Prática!.mp4
  • Aula 12 - Agentes de I.A..mp4
  • Aula 13 - R.A.G. (Retrieval-Augmented Generation).mp4
  • Aula 14 - Basic LLM Chain.mp4
  • Aula 15 - Agentes de IA no n8n.mp4
  • Aula 16 - Funcionalidades Adicionais.mp4
  • Aula 17 - Métodos de Manipulação de Textos - Treinamento em n8n.pdf
  • Aula 17 - Tipos de Dados e Manipulação de Textos.mp4
  • Aula 18 - Manipulação de números (inteiros e floats).mp4
  • Aula 18 - Métodos de Manipulação de Números _ Treinamento em n8n.pdf
  • Aula 19 - Manipulação de Listas.mp4
  • Aula 19 - Métodos de Manipulação de Arrays _ Treinamento em n8n.pdf
  • Aula 20 - Manipulação de Objetos (JSONs).mp4
  • Aula 20 - Métodos de Manipulação de Objetos _ Treinamento em n8n.pdf
  • Aula 21 - Manipulação de Datas e Hora.mp4
  • Aula 21 - Métodos de Manipulação de Datas _ Treinamento em n8n.pdf
  • Aula 22 - Bônus - funções avançadas do javascript.mp4
  • Aula 22 - Métodos Avançados _ Treinamento em n8n.pdf
  • Aula 23 - O primeiro bot do departamento.mp4
  • Aula 24 - Fechamento de caixa automático.mp4
  • Aula 25 - Distribuidor inteligente de suporte.mp4
  • Aula 26 - Gerenciador de Leads automático.mp4
  • Aula 27 - Assistente de RH Automático.mp4
  • Aula 28 -Relatório automático Facebook ADS.mp4
  • Aula 29 - Chatbot de vendas no WhatsApp.mp4
  • Aula 30 - Serviços do Google (Drive, Sheets, Gmail etc.).mp4
  • Aula 31 - Slack.mp4
  • Aula 32 - Trello.mp4
  • Aula 33 - OpenAI (ChatGPT).mp4
  • Aula 34 - Groq (IA Gratuita).mp4
  • Aula 35 - Hugging Face (modelos de IAs).mp4
  • Aula 36 - Supabase (banco de dados).mp4
  • Aula 37 - Facebook ADS.mp4
  • Aula 38 - Notion.mp4
  • Aula 39 - Instalando a Evolution API (API não oficial do WhatsApp).mp4
  • Aula 40 - SerpAPI (API de pesquisa no Google).mp4
  • Aula 41 - Postgres (banco de dados).mp4
  • Aula 42 - Instalação do DeepSeek no N8N.mp4
  • Aula 43 - Como vender projetos de N8N.mp4
  • Aula 44 - Definição de ICP & Persona.mp4
  • Aula 45 - Custos e Responsabilidades de cada.mp4
  • Aula 46 - Precificação de Projetos.mp4
  • Aula 47 - Exercício Prático & Prospecção de Clientes.mp4
  • Aula 48 - Checklist prático de Vendas.mp4
  • Material (1).docx
  • Passo a Passo _ Access Token Facebook ADS.pdf
  • Projeto 01 _ Primeiro bot do departamento.json
  • Projeto 02 _ Fechamento automático de caixa.json
  • Projeto 03 _ Distribuidor inteligente de suporte.json
  • Projeto 04 _ Gerenciador de Leads Automático.json
  • Projeto 05 _ Assistente de RH.json
  • Projeto 06 _ Relatório automático Facebook ADS.json
10

7. Python para IA

7 aulas
Ver aulas (7)
  • Aula 01 - Introdução.mp4
  • Aula 02 - Explorando o Google Colab.mp4
  • Aula 03 - Print e Operações Básicas.mp4
  • Aula 04 - Variáveis e Tipos de Dados.mp4
  • Aula 05 - Alterando o Tipo da Variável.mp4
  • Aula 06 - Um pouco mais sobre Strings.mp4
  • Aula 07 - Format e o f-string.mp4
11

8. Introdução ao RAG

20 aulas
Ver aulas (20)
  • Aula 01 - Introdução ao R.A.G..mp4
  • Aula 02 - Etapas do RAG..mp4
  • Aula 03 - Aula Prática - Visão Geral do RAG..mp4
  • Aula 04 - O Processo de Indexação..mp4
  • Aula 05 - Loading & Estrutura 'Document'.mp4
  • Aula 06 - Métodos de Splitting.mp4
  • Aula 07 - Keyword Matching & Bag-of-Words.mp4
  • Aula 08 - Semantic Matching & Embeddings.mp4
  • Aula 09 - Visão Geral sobre RAG & Embeddings.mp4
  • Aula 10 - Armazenamento .mp4
  • Aula 11 - Bancos de Dados Relacionais.mp4
  • Aula 12 - Bancos de Dados Vetoriais.mp4
  • Aula 13 - Aula Prática - Indexação.mp4
  • Aula 14 - O Processo de Recuperação.mp4
  • Aula 15 - Recuperação por Keyword-Matching (TF-IDF & BM25).mp4
  • Aula 16 - Recuperação por Semantic-Matching (Word2Vec & BERT).mp4
  • Aula 17 - Recuperação por Hybrid Search.mp4
  • Aula 18 - Aula Prática - Recuperação.mp4
  • Aula 19 - O Processo de Geração.mp4
  • Aula 20 - Aula Prática - Geração.mp4
12

9. RAG Avançado

10 aulas
Ver aulas (10)
  • Aula 01 - Por que a técnica aprendida é chamada de naive.mp4
  • Aula 02 - Recuperação Hierárquica (Hierarchical Index Retrieval).mp4
  • Aula 03 - Embedding de Documentos & Perguntas Hipotéticas (HyDE).mp4
  • Aula 04 - Recuperação por Janela de Sentença (Sentence Window Retrieval).mp4
  • Aula 05 - RAG com Consulta Própria (Self-Querying RAG).mp4
  • Aula 06 - Recuperação do Documento Pai (Parent Document Retriever - Auto-merging Retriever).mp4
  • Aula 07 - Transformação da Query (Query Transformation).mp4
  • Aula 08 - Contexto de Chat (Chat Engine).mp4
  • Aula 09 - Roteamento de Query (Query Routing).mp4
  • Aula 10 - RAG Agêntico (Agentic RAG).mp4
13

Comunidade de Networking

1 aulas
Ver aulas (1)
  • Aqui está o link.docx
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