Academia das IAs – Rodrigo Rahman

Academia das IAs – Rodrigo Rahman

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Academia das IAs – Rodrigo Rahman

Sobre o curso

A Academia das IAs traz uma abordagem detalhada para integrar inteligência artificial em processos avançados de engenharia de software. O curso foca no desenvolvimento orientado por especificações, oferecendo uma metodologia estruturada para que desenvolvedores possam utilizar agentes de IA dentro do ciclo completo de criação de software.

Guiado pelo especialista Rodrigo Rahman, o treinamento explora desde conceitos fundamentais dos modelos de linguagem até a aplicação prática de frameworks e protocolos que organizam tarefas, regras e controle de qualidade na programação assistida por agentes inteligentes.

Informações do curso

  • Professor: Rodrigo Rahman
  • Categoria: Tecnologia da Informação e Engenharia de Software
  • Nível: Avançado
  • Quantidade de aulas: 142 aulas práticas
  • Formato: Aulas gravadas online

O que você vai aprender

  • Características e funcionamento dos modelos de linguagem em larga escala aplicados ao desenvolvimento.
  • Métodos para criar prompts eficazes e gerenciar o contexto durante interações com agentes de IA.
  • Técnicas para evitar respostas errôneas ou inconsistentes em tarefas automatizadas.
  • A implementação do Model Context Protocol para integração entre agentes e sistemas externos.
  • A inserção da automação em rotinas diárias, incluindo revisão automática de código.
  • A aplicação prática do Spec-Driven Development com elaboração completa de documentos técnicos como ADR, PRD e Tech-Spec.
  • Estruturação detalhada das tarefas através dos conceitos TaskPlan e TaskCard para facilitar a coordenação dos agentes.
  • Mecanismos para governar regras dentro do ciclo produtivo, garantindo atualização e manutenção eficientes.
  • A arquitetura necessária para orquestrar múltiplos agentes atuando simultaneamente na produção do software.
  • Sistemas avançados de controle da qualidade com geração estruturada de relatórios em JSON para auditoria das etapas executadas.

Conteúdo programático

Módulo 1: Start

Nesta etapa inicial, os alunos são apresentados à estrutura geral do curso e alinham expectativas sobre os temas técnicos que serão explorados nas fases seguintes.

Módulo 2: Fundamentos

O foco está no entendimento profundo dos modelos de linguagem (LLMs), seu funcionamento interno e nos requisitos básicos da infraestrutura utilizada para conectar-se às inteligências artificiais no ambiente de desenvolvimento.

Módulo 3: Engenharia de Prompt e Contexto

Este módulo apresenta métodos estruturados para a criação eficiente de prompts profissionais, abordando também o manejo das janelas contextuais e estratégias voltadas à diminuição das respostas incorretas produzidas durante tarefas relacionadas ao código fonte.

Módulo 4: Model Context Protocol (MCP)

São explorados os princípios do protocolo que facilita a comunicação integrada entre modelos inteligentes, servidores e ferramentas externas. Os alunos aprendem configuração prática desses elementos visando maior eficiência operacional dos agentes envolvidos no projeto.

Módulo 5: AI Dev Workflow e Automação

Aqui são demonstradas formas concretas de integrar inteligências artificiais nas atividades diárias dos desenvolvedores. Inclui automação das tarefas repetitivas, workflows assistidos por IA e ambientes configurados localmente ou na nuvem para suporte ao processo produtivo.

Módulo 6: AI Software Engineering

Dedicado aos aspectos mais técnicos da engenharia assistida por IA, este módulo cobre desde os princípios do Spec-Driven Development até a construção detalhada dos principais documentos técnicos usados no planejamento. Também apresenta o framework Agent Spec para organização personalizada das tarefas auxiliadas pelos agentes inteligentes, além da governança contínua das regras ativadas no projeto e mecanismos avançados para auditoria via relatórios estruturados em JSON.

Workshops Práticos

Nestas sessões especializadas são trabalhados cenários reais em tempo real que envolvem arquitetura autônoma dos agentes, favorecendo a aplicação prática dos conceitos estudados ao longo do curso.

Para quem é indicado

A formação é dirigida principalmente a desenvolvedores com experiência prévia que já utilizam inteligência artificial em seus projetos ou desejam implementar processos mais organizados envolvendo Spec-Driven Development. Profissionais interessados em automação avançada, documentação técnica sistemática, arquitetura de software baseada em agentes ou controle rigoroso das entregas podem encontrar neste curso recursos valiosos para aprimorar suas práticas na área tecnológica.

Autor: Rodrigo Rahman

Genero: IA - Inteligência Artificial

Formato: MP4

Idioma: Portugues

O que você recebe

  • 7 módulos com 176 aulas no total
  • Aulas em vídeo e materiais incluídos no treinamento
  • Acesso enviado após a confirmação da compra
  • Orientações para dúvidas relacionadas ao acesso

Conteudo do Curso

1

01. Start

1 aulas
Ver aulas (1)
  • Boas Vindas e Resumo da Jornada - (1)
2

02. Fundamentos

9 aulas
Ver aulas (9)
  • Mitos e Verdades sobre a IA no Desenvolvimento
  • Parâmetros -
  • IA LLMs e Ferramentas -
  • Mensagens System User context window -
  • Perfis Profissionais e Caminho das empresas -
  • Por que os LLMs Alucinam e como lidar -
  • Tokens de entrada e saida -
  • Functions Calling
  • Modelos de raciocínio reasoning thinking
3

03. Engenharia de Prompt & Contexto

50 aulas
Ver aulas (50)
  • A Nova Skill Essencial para Desenvolvedores -
  • Contexto eficaz chunking sumários limites da janela
  • Criando projeto
  • Cursor Generate Rules Descontinuado -
  • Introdução -
  • Introdução Sobre o módulo
  • One-Shot aplicado - Criando um Backend Go com IA
  • Adaptando comando para gerar rules em qualquer linguagem -
  • Copilot -
  • Criando projeto
  • Gerando Rules Cursor Claude
  • In-Context Learning ICL -
  • On-Shot e Few-shot quando utilizar
  • Rules e instruções persistentes -
  • CLAUDE.md Rules
  • Criando comando para gerar rules -
  • Cursor -
  • Poder da contextualização -
  • Specification-Driven prompting na prática
  • Adaptando comando para gerar rules em GO
  • Claude Code -
  • Incrementando Rules
  • Persona e Tom Dica de ouro -
  • Rodando Bateria de testes com IA da implementação do middleware
  • Chain Prompting Encadeamento de Prompts
  • Definição de um Prompt 5 estrelas -
  • Gemini -
  • Rules Exemplo prático -
  • Codex -
  • Explain-Then-Act Prompting
  • Plan Mode e Generate Specification-Driven Prompting
  • Conclusão -
  • Template prompt
  • E agora qual utilizo
  • Context Engineering vs Prompt Context Engineering -
  • Persona_tom.md
  • criar_e_configurar_projeto.md
  • flutter-rules-generate.md
  • flutter-rules-generate.md
  • flutter-rules-generate.md
  • flutter-rules-generate.md
  • go-rules-generate.md
  • go-rules-generate.md
  • middleware_autenticacao_jwt.md
  • personas_tons_blocos.md
  • prompt_5_estrelas.md
  • prompt_final.md
  • prompt_gerado.md
  • prompt_template.md
  • teste_middleware_autenticacao (1).md
4

04. MCP

21 aulas
Ver aulas (21)
  • Criando PROMPT para Arquitetura e MCP
  • Criando Projeto Backend part1 -
  • Criando projeto --
  • Introdução ao MCP -
  • Pontos de Atenção -
  • Criando Projeto Backend part2 -
  • Criando rules -
  • Implementando MCP -
  • JSON vs JSON-RPC -
  • Arquitetura e Conceitos Fundamentais -
  • Configurando MCP FIGMA -
  • Refactory e Criação de Rules -
  • Rodando MCP em um projeto -
  • Criando prompt de implementação -
  • Gerando Script para DB com LLM
  • Adicionando MCP ao projeto -
  • Implementando Tela -
  • Acerto de rules e criando prompt para criação de CRUDS -
  • Implementando features utilizando o MCP -
  • flutter-rules-generate.md
  • flutter-setup.md
5

05. AI Dev Workflow & Automação

33 aulas
Ver aulas (33)
  • Construindo sua skill -
  • Criando comando de Commit -
  • Customizando ChatGPT -
  • Entendendo o módulo -
  • Importante sobre o curso -
  • O que são -
  • O que é um workflow -
  • Adicionando Hook no fluxo de desenvolvimento - (1)
  • Criando Mentor Flutter -
  • Criando bot no telegram -
  • Criando comando de gerar release -
  • Importância dos MCPs
  • Importância dos MCPs -
  • Minha Stack para desenvolvimento -
  • Testando sua skill -
  • Agents especializados -
  • Criando Mentor para GIT -
  • O que são comandos -
  • Recuperando ou revogando token -
  • Demo Criando agente especializado -
  • Script de ligar e desligar notificação - Telegram
  • Comandos de Liga e Desliga - Telegram
  • Habilidades e sua importância skills -
  • Configurando Hook - Telegram
  • Material
  • Material.txt
  • botMessage
  • flutter_mentor.md
  • guia_bot_telegram_api_2
  • hooks
  • project
  • projeto
  • settings_local.json
6

06. AI Software Engineering

56 aulas
Ver aulas (56)
  • Criando Claude.md -
  • Fundamentos dos Workflows de Desenvolvimento com IA -
  • O que vamos aprender -
  • Por que projetos com IA quebram -
  • Projeto Completo
  • Refinamento -
  • Refinamento -
  • Refinamento -
  • ADR PRD - s
  • Criando Readme.md -
  • Criando Tasks -
  • Harness e sua importancia -
  • Intent e Scope -
  • Projeto que vamos construir -
  • Spec-Driven Developer -
  • Worflow Documentação -
  • Acerto nas rules -
  • Acerto nas rules -
  • Agente Guia do Framework -
  • Criando o projeto Refinamento -
  • Implementando tasks -
  • Importância de Readme Claude.md e Rules
  • MiniSpec -
  • Rules Candidates -
  • ADR Estruturando nossas primeiras regras de arquitetura -
  • Claude.MD boas práticas Conceitos -
  • Create Rule -
  • Decompor Tasks -
  • Decomposição das Tasks -
  • Gerando e corrigindo os debitos técnicos -
  • TaskCard -
  • Adr -
  • Claude.md prática -
  • Criando o PRD
  • Executando o plano -
  • Executando o plano -
  • Testes Rules Bootstrap -
  • Alinhamento Técnico -
  • Architecture Decision Record - -
  • Doutrina de Testes -
  • Débitos Técnicos -
  • TaskCard Quando usar -
  • ADR - Mundo Real --
  • Braços Pós Execução -
  • Especificação Técnica -
  • Executando tasks do Taskcard
  • Curadoria de Rules -
  • Guia do Framework -
  • Validação da Especificação x PRD -
  • Plano de implementação TaskPlan -
  • Criando seu Agente especializado -
  • Rodando as Tasks Iniciando Server e Débitos Técnicos -
  • Resolvendo Débitos Técnicos -
  • AgentSpec
  • Claude.md
  • projeto
7

Workshops

6 aulas
Ver aulas (6)
  • Dia 1
  • Dia 2
  • Dia 3
  • auth_prompt.md
  • pre-taskcard.md
  • taskcard_template.md

Perguntas frequentes

Como recebo o acesso após a compra?

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